По мнению специалистов из «Билайн Big Data & AI» и команд, занимающихся большими данными и искусственным интеллектом, стоимость ИИ-агентов снизится, что поможет компаниям обновлять свои системы и сделает эти агенты более самостоятельными. В прошлом году заметно вырос интерес к генеративному ИИ — бизнес стал пробовать модели для отдельных задач, а теперь постепенно переходит к полноценному внедрению таких технологий.
Эксперты считают, что ИИ-агенты проникнут в бизнес быстрее, чем когда-то CRM-системы или мобильные приложения. В России этот процесс может ускориться из-за острого дефицита квалифицированных кадров.
Компании рассматривают агентов не просто как трендовое новшество, а как цифровую рабочую силу, компенсирующую нехватку сотрудников. От Copilot к Coworker: не просто ассистент, а полноценный сотрудник. Сегодня большинство ИИ-агентов — это помощь под контролем человека (по аналогии с Copilot — «второй пилот»), однако в будущем их автономность возрастет, и они смогут выполнять задачи самостоятельно, выступая скорее как коллега (Coworker).
Бизнес уйдет от чат-ботов, которые только направляют, к агентным рабочим процессам (Agentic Workflows), где ИИ-агенты самостоятельно планируют и реализуют сложные многоэтапные задачи, достигая бизнес-целей без постоянного контроля. В итоге компании создадут не просто «ботов-ассистентов», а цифровой штат сотрудников, тесно интегрированных в ключевые бизнес-процессы.
Agent2Agent: взаимодействие ИИ-агентов между собой. Как и в реальном офисе, цифровое пространство требует общения. Пока ИИ-агенты ограничены в общении друг с другом, но появление таких протоколов, как MCP (Model Context Protocol — протокол контекста модели), позволит сформировать «Интернет агентов» — открытую экосистему, объединяющую различные ИИ-агенты разных типов и производителей.
Это откроет возможность, например, агенту по закупкам одной платформы передавать задачи агенту-юристу другой, без препятствий между системами. Стандартизация снимет барьеры разрозненных решений и ускорит процессы внутри и между компаниями.
Мультивендорная оркестрация и юридическая ответственность. Вряд ли компании смогут закрыть все задачи одним продуктом. Рынок движется от монопольных моделей к мультивендорному подходу, где для различных задач применяются решения на основе разных технологий и моделей.
Однако с ростом числа таких продуктов появится сложность в их управлении. Поэтому внутри организаций появятся ИИ-оркестраторы — платформы, которые обеспечат интеграцию разных моделей в единую систему.
Эти центры будут гарантировать техническую совместимость, единые соглашения об уровне сервиса (SLA), а также юридическую ответственность за действия виртуальных сотрудников, позволяя эффективно и безопасно управлять большим «зоопарком» ИИ-моделей.