Учёные из России создали способ повышения разрешающей способности микроскопа. Специалисты из СПбПУ разработали для оптического прибора своего рода «искусственный интеллект в очках», который с помощью нейросети устраняет ошибки и позволяет получить максимально чёткое изображение.
Данная работа опубликована в журнале International Journal of Molecular Sciences. В биологии одним из ключевых методов остаётся визуализация.
Для изучения клеток и их составных элементов биологи используют конфокальные микроскопы — это стандартная практика в научных исследованиях.
Однако, как отмечают исследователи, этот способ имеет определённые недостатки: картинка искажается из-за погрешностей, возникающих внутри оптической системы — например, изменяются стекла, воздействуют внешние факторы, а система слегка нестабильна. Такие искажения называют «шумовыми артефактами».
В результате разрешение микроскопа снижается, исследовать мелкие детали становится затруднительно, что ограничивает возможности научных экспериментов и снижает их точность. Тем не менее, как рассказала заведующая лабораторией анализа биомедицинских изображений и данных Санкт-Петербургского политеха имени Петра Великого Екатерина Пчицкая, существует понятие «функция рассеяния точки» (ФРТ), которое описывает характер этих шумовых помех.
Изображение гиппокампального нейрона in vitro до применения улучшений©.